Triton 3.9.0 重写屏障与原子语义处理,多篇论文推进 GPU 内核组件链接与智能体优化基线
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Triton 3.9.0 重写屏障与原子语义处理,多篇论文推进 GPU 内核组件链接与智能体优化基线
NVIDIA TensorRT 推出 Global Performance Tuner,将引擎构建重新定义为编译调度问题
Birdseed 突破稀疏张量编译并行化局限,PyTorch 2026 大会密集发布多硬件编译器更新
FlyDSL 以可选后端落地 PyTorch,TorchTitan 推出 GraphTrainer 与 FlexShard,MXFP4 重写判定实现秒级 SMT 证明
PyTorch 硬件后端双发布:IBM Spyre 开源 MLIR 数据流后端,Google 与 Meta 联手推出 TorchTPU
AWS 开源 Trainium 原生 PyTorch 后端 TorchNeuron,Helion 将 ptxas 编译控制纳入联合 autotune
ExecuTorch 把 PyTorch 带进 Cortex-M 微控制器,Meta 借 Helion 与协同设计推进异构硬件
IBM 将 Spyre 编译器迁至 Inductor 扩展,代码量缩至七分之一;MLIR 新管线借 OpenMP 卸载量子电路
IBM 通过 PrivateUse1 将 Spyre 数据流加速器注册为原生 PyTorch 设备
FBTriton 用 Triton 重写推荐系统嵌入 kernel 超越遗留 CUDA;KernelOPT 用多智能体 LLM 针对 Inductor 子内核获得稳定加速
IREE v3.12.0 发布 HAL 0.7 破坏性升级并新增多款硬件目标;PyTorch 加速器工作组推进跨仓库 CI 与 PrivateUse1 参考后端
Helion 内核 DSL 集成进 vLLM:单套 GEMM 实现加自动调优,在 Hopper 上超越默认后端
TLX 改写 Jagged Flash Attention:Blackwell 上较 FA4 前向快约 13%、反向快约 50%,代码量仅为 CuteDSL 的三分之一
TileLang v0.1.15 新增 Ascend 950 原生后端与自动 warp 特化;研究用强化学习为 MLIR 选择编译 pass
RLX unifies a Rust tensor compiler and distributed runtime across 14 devices, while Trident strips host-sid...
编译器自动化三线推进:PGO 驱动的 PIM 卸载、LLM agent 的 RL 内核优化与 F₂ 代数学习的 SASS 编码器
KernelZero 用 Proposer 与 Coder 协同进化生成 GPU kernel,7B 模型在 CUDA 与 Triton 上超越更大的前沿模型
Apache TVM v0.27.0 发布:TIRx CUDA 新 PTX dialect、共享 KV 注意力与 WebGPU 零拷贝路径集中落地
LLM 智能体深入内核优化与基准测试:KernelOPT 搜索 Triton 子内核,KREX 加速共享 GPU 上的并发测量
vLLM 引入硬件无关层,为 OOT 加速器保留全图编译路径
TensorRT 11.0 新增多 GPU 推理能力并集成 Dynamo-Triton,单网络跨设备执行落地
AMD XDNA NPU 上的 FlashAttention 融合 kernel:开源编译器工具链实现 2 倍吞吐与 5 至 7 倍能效
cuTile Rust:把 Rust 的所有权安全带到 GPU kernel,性能对齐 cuBLAS
PyTorch 大会编译专场预告 torch.compile 图捕获与自动调优新方向;Splyce 以选择性谓词加速稀疏协同迭代向量化
Agentic GPU 优化与安全底层调度同日亮相:Ave 用数据流不变量约束 LLM 智能体,Exo-GPU 用顺序注解验证并行语义
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Triton 位级确定性新进展:黑盒重构 cuBLAS 算术,静态检查器约束 autotuner 搜索空间
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KernelFoundry:进化搜索驱动 GPU kernel 生成,KernelBench 平均提速 2.3 倍
PyTorch 2.14 发布:NVGEMM 将 CuTeDSL 生成的 CUTLASS 内核引入 Inductor,动态形状与分布式后端全面升级
Triton 3.8.0 发布,新增 Rubin 初始支持与三款插桩调试工具;PyTorch 北美大会 2026 议程披露 vLLM 多项服务栈进展
PyTorch 大会核心场次预览 torch.compile 提速路线,2-bit 量化推理与 LLM 生成数据库 GPU 内核同场发布
NVIDIA T4 CUDA 架构图解:SM、Block、Warp、Thread 与显存层级详解
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